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La tecnología principal de airbags
Aug 07, 2017

La tecnología central de los airbags

Un airbag puede proteger eficazmente a un ocupante de o contra el daño por colisión. Según el Departamento del Tesoro de los EE. UU., Es posible reducir la tasa de lesiones graves en un 14% cuando se usa una sola bolsa de aire, mientras que usar un cinturón de seguridad y una bolsa de aire puede reducir la tasa de lesiones graves en un 50%. Los estudios han demostrado que solo en 2000-2006, en los Estados Unidos, más de 1,400 personas murieron por accidentes de airbag, incluidos 600 bebés y niños pequeños. Los resultados del análisis del accidente muestran que la mayoría de los accidentes del airbag son causados ​​por el mal funcionamiento del airbag, incluido el falso disparo y la falta de activación del airbag. La tecnología central del airbag es el algoritmo de encendido del airbag. Actualmente, algunos algoritmos de investigación comunes incluyen el método de pico de aceleración, el método de gradiente de aceleración, el método de variación de velocidad, el método de relación de potencia y el algoritmo integral de ventana móvil. Sin embargo, estos algoritmos tienen un mal rendimiento anti-interferencia, lo que puede provocar que el airbag se despliegue cuando el tráfico está funcionando en los altibajos o pasos, y el tiempo de encendido es inexacto, provocando que el airbag se dispare prematuramente o retrase el activador.

En los últimos años, se han desarrollado rápidamente algoritmos inteligentes, como red neuronal, sistema difuso, algoritmo de enjambre de partículas, algoritmo de pre-colisión, que se ha utilizado ampliamente en el control inteligente y el uso industrial. (BP) red neuronal, el algoritmo puede predecir con precisión el desplazamiento de la cabeza del ocupante mediante el cálculo de los datos de colisión, pero no tiene en cuenta el modo de iniciación de la bolsa de aire (detonación de una o varias etapas). ) Y si el ocupante usa un cinturón de seguridad. Se investiga el sistema restringido del vehículo basado en la red neuronal difusa, pero se centra principalmente en la combinación del sistema de bolsa de aire y el cinturón de seguridad. No hay una mejora correspondiente en el controlador ni en el sistema de hardware correspondiente. En base a la investigación anterior, este documento utiliza el modelo de elementos finitos del modelo de vehículo y el modelo de carrocería multi-rígida del sistema de retención de ocupantes para simular el valor de colisión y el tiempo de iniciación de acuerdo con los datos de simulación. La red neuronal y el algoritmo genético se aplican al algoritmo En el algoritmo de control del airbag, se desarrolla el controlador de airbag inteligente correspondiente, y la eficacia del controlador inteligente del airbag se verifica mediante la prueba del trole.





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